numpyの多次元配列の仕様がよくわからんくなったのでテスト

import numpy as np
b = np.array([[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],[[9,10,11,12],[13,14,15,16]],[[17,18,19,20],[21,22,23,24]]])
print(b)
print(b.shape)
b2 = b.T
print(b2)
print(b2.shape)

んでこれに対する出力結果が

[[[ 1  2  3  4]
  [ 5  6  7  8]]
 
 [[ 9 10 11 12]
  [13 14 15 16]]
 
 [[17 18 19 20]
  [21 22 23 24]]]
(3,2,4)

[[[ 1  9 17]
  [ 5 13 21]]
 
 [[ 2 10 18]
  [ 6 14 22]]
 
 [[ 3 11 19]
  [ 7 15 23]]
 
 [[ 4 12 20]
  [ 8 16 24]]]
(4,2,3)

となった

直感的に感じるテンソルの向きとnumpyで宣言した配列の向きは逆になっている
ので3次元データを可視化ソフト、例えばvaporとかで出力する際には後者の向きに直さないといけないこともある模様